理想AI，一看就會，現(xiàn)實AI，一用全廢。怎么破？
為了破解AI在零售消費行業(yè)的應用難題，4月18日，大鯨AI峰會---零售消費專場聚集來自AI、零售消費領(lǐng)域的30+CEO/CIO/頂級專家，圍繞營銷渠道降本提效，供應鏈的供需匹配等問題，解讀AI在零售消費領(lǐng)域的演進趨勢和落地案例。
4月18日上午場，虎嗅智庫邀請伊利、蒙牛、周大福、愛慕等多個零售消費頭部企業(yè)AI決策者，依次為我們深度剖析了AI在消費零售業(yè)的應用趨勢、在營銷、渠道、電商等具體場景下的AI應用過落地及推進挑戰(zhàn)等行業(yè)最關(guān)心的話題。
希望本篇大會觀點摘錄，能給未到場的人士一些啟發(fā)，也歡迎讀者朋友與我們深度交流。
以下為嘉賓分享觀點部分摘要：
生成式AI推動各行業(yè)運營效率、客戶體驗和產(chǎn)品創(chuàng)新效率提升
（貝恩公司全球?qū)＜腋焙匣锶耍笾腥A區(qū)高級數(shù)據(jù)分析部門負責人辛海燕）
AI技術(shù)的進步，特別是生成式AI，正在推動各行各業(yè)的運營效率、客戶體驗和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的提升。零售商已經(jīng)開始利用生成式AI提升內(nèi)容生成、員工培訓、采購輔助等各個環(huán)節(jié)效率。 其中，客服、營銷內(nèi)容生成、IT管理和自動化、供應鏈優(yōu)化是應用落地較為廣泛的一些場景。
盡管85%的企業(yè)將AI視作未來2-4年的重點優(yōu)先事項，但在真正落地人工智能項目時，很多企業(yè)不知從何入手。對此，辛海燕建議在推進人工智能項目時，大多數(shù)公司需從以下4個方面著手，全盤考慮和推演行業(yè)競爭制定清晰戰(zhàn)略；找出當前業(yè)務中最有價值的場景和用例；推進能力建設，加強基礎數(shù)據(jù)和技術(shù)底座；建立合理的流程促進跨部門的協(xié)作以推進復雜決策，從單點測試到統(tǒng)籌變革。
追求從模型到業(yè)務價值的加速轉(zhuǎn)化
（伊利集團數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)程國強）
伊利集團數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)程國強帶來“數(shù)智伊利引領(lǐng)乳業(yè)AI創(chuàng)新范式” 演講，他表示數(shù)字化能力是伊利業(yè)務增長的新型核心驅(qū)動力。伊利2021年組建人工智能團隊，從數(shù)據(jù)、算法、算力等方面積極擁抱人工智能，將YILI-GPT作為整個伊利集團的智能化的能力的統(tǒng)一入口，協(xié)同發(fā)展決策式AI和生成式AI能力。
在包括銷量預測和會員運營等決策式AI方面持續(xù)深耕；同時，在生成式AI方面，圍繞內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)服務、數(shù)字員工、健康服務、企業(yè)知識大腦等方面不斷發(fā)力，追求從模型到業(yè)務價值的加速轉(zhuǎn)化。
AI電商如何改變零售邏輯
在上午第一個圓桌環(huán)節(jié)，周大福電商業(yè)務總經(jīng)理陳宇航介紹了周大福電商在客服、設計等具體工作環(huán)節(jié)中的AI應用，但也認為AI并不會把人淘汰掉，而是懂AI工具的人會把那些不懂應用AI工具的人淘汰掉。陳宇航在AI應用方面的建議是：不要猶豫，但不能盲目。例如在AI落地應用前，先結(jié)合實際業(yè)務思考清楚AI能夠應用的環(huán)節(jié)和效果，投入使用后要小步快跑，快速試錯并不斷糾偏。
愛慕CIO朱遠剛表示，目前生成式AI已經(jīng)在現(xiàn)有業(yè)務上有所應用，比如模特圖生成、視頻混剪等，但與實際預期還有一些差距，如果是做專門的模型訓練投入成本又比較高。相比于生成式AI，朱遠剛認為決策式AI的應用對行業(yè)更重要，愛慕也正在決策式AI上積極嘗試。
（周大福電商業(yè)務總經(jīng)理陳宇航、京東科技言犀創(chuàng)新業(yè)務機構(gòu)負責人王愛飛、愛慕CIO朱遠剛、kua.ai創(chuàng)始人&CEO龔毅）
kua.ai 創(chuàng)始人&CEO龔毅介紹，kua.ai 聚焦跨境電商AI生成，當下AI應用的痛點本質(zhì)是因為關(guān)于AI應用，企業(yè)決策和使用的人是分離的。大家要解決的挑戰(zhàn)是希望AI既有行業(yè)know-how，生成結(jié)果也得是可預期可控的。解決方案是在找到技術(shù)的能力邊界的同時，通過組織調(diào)整解決決策者和使用者利益一致性問題。
京東云言犀一直在做AI在電商場景的落地，以豐富的應用場景持續(xù)反哺技術(shù)及產(chǎn)品，在電商領(lǐng)域，AI在電商個性化溝通上，展現(xiàn)出極高的效率。傳統(tǒng)客戶服務方式，側(cè)重于回答用戶問題的準確性，現(xiàn)今，我們期望的不僅是準確回應，更在于能否識別用戶的喜好和消費習慣，從而進行精準的導購推薦，提供更優(yōu)質(zhì)的服務。AI的融入使得企業(yè)的營銷、服務和運營得以整合，趨向于一體化。在當今的服務環(huán)境中，優(yōu)化服務即意味著提升銷售效果，二者相輔相成。比如電商領(lǐng)域中的智能客服系統(tǒng)，如服銷一體化的多模態(tài)數(shù)字人。
AI 2.0時代，大模型開始成為基礎生產(chǎn)要素
