在原始數據變為數據產品的數據加工復雜流程中，存在大量數據泄露和濫用風險，“數據暗面”已是無法繞過的行業風險成本。

IBM《2023年度數據泄露成本報告》顯示，2023年數據泄露的平均總成本445萬美元，創歷史新高，大部分機構自有安全團隊不易發現漏洞，只有三分之一的公司是通過自己的安全團隊發現數據泄漏的，跨域泄露數據是普遍現象。如何為數據可信流通提供全流程保障？5月23日，螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜在第七屆數字中國建設峰會開幕前夕表示，基于密碼學和可信計算的密態計算技術可為數據可信流通提供全流程保障。

螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜。

“數據暗面”的風險成本

數據要素作為第五大生產要素，與其他生產要素的區別在于數據價值的雙面性，即數據的正面業務價值越大，負面風險越高。韋韜表示，數據要素流動才具備要素價值，但數據極易被拷貝、分割、篡改、擴散，原始數據經過數據清洗、數據轉換、數據融合、質量提升、特征加工、產品構建，成為數據產品，期間存在嚴峻數據泄露和濫用風險。數據跨域流動會伴隨終端入侵、數據盜用等運維和研發風險。數據易被非法二次分發，導致數據產品市場價值迅速貶值，流通的風險成本指數級增加。

“數據暗面”已是無法繞過的行業風險成本。數據離開持有方安全域后，需要全新的技術要求標準和技術方法體系。韋韜表示，基于密碼學和可信計算的密算技術可提供數據可信流通全流程保障。

在密算技術中，密態計算是關鍵。密態是指在數據進入流通進行共享、計算直到銷毀的過程中，其原始明文經過特定的技術處理后，在未經授權的情況下無法還原出原始數據信息的狀態。密態計算則是數據在保持密態時進行加工計算的技術，以確保數據流通全鏈路的安全可控可審計。

“今天很多數據源方自身缺乏數據加工能力，但數據源方不敢把數據讓外部加工。當密態計算體系可以全鏈路運作時，能夠有效銜接數據源方和數據加工方，讓數據源方放心將數據交給外部數據加工者分析、融合、處理，產生更多數據價值。”韋韜表示，螞蟻集團的目標是能夠使得密態計算變成全鏈路端到端的解決方案，解決數據存儲、計算、研發、加工、標準化治理、應用交付全環節中“不愿流通、不敢流通、不會流通”的痛點。通過數據基礎設施建設，實現低成本全鏈路密態計算，讓密態計算成本低于數據流通價值的5%，即可推動實現規模化數據可信流通。

如何讓數據要素像自來水一樣即開即用

在日前舉行的數字中國建設峰會成果展上，螞蟻集團首次對外披露了“隱語Cloud”密態計算云服務，支持數據跨云跨端可信流通，相關產品和服務將在今年內陸續發布。“隱語Cloud”將提供大數據密算服務、大模型密算服務、密態數據托管、密態數據研發等服務。它將提供“按需獲取、即開即用”的普惠密態算力服務，讓中小微企業也可以低成本獲得密算服務，打開產業協作空間。

螞蟻集團首次對外披露了“隱語Cloud”密態計算云服務。

“我們希望通過密算技術構建數據可信流通體系，讓數據要素像自來水一樣即開即用。”螞蟻集團隱私計算部隱語總經理王磊介紹，隱私計算技術路線多，不同場景要用不同技術路線，用到不同框架，切換成本非常高，但“隱語”用一套統一架構將技術路線囊括其中，適用不同場景，并實現了模塊化設計和模塊交互的標準化設計，用戶可以根據場景定制化替換其中某個模塊，工業應用靈活。

以新能源車為例，新能源車電費便宜保費貴，王磊表示，新能源車險定價模型關鍵數據分散，數據不能出域，新能源車險定價難。為破解這一難題，人保財險、平安產險、太平洋產險等多家保險公司與互聯網保險代理平臺“螞蟻保”合作研發，上線車險“聯合定價”技術。該技術以螞蟻集團可信隱私計算技術框架“隱語”為基礎，匯聚多方數據，構建車險聯合定價精算平臺，從車、人兩個維度實現更精準的車險定價，提升保險公司運營效率和車險定價區分度， “聯合定價”后的車險報價平均可為車主節省數百元。