在4月1日舉行的聯想集團2024/25財年全球誓師大會上，聯想集團高級副總裁、首席技術官芮勇博士表示，將繼續聚焦 “計算”和“人工智能”，開展前沿技術創新，因為“計算”是聯想的優勢基因，而“人工智能”則代表著時代的趨勢。

據了解，在“計算”的技術戰略方面，聯想將聚焦三大技術，即液冷技術、異構計算以及軟硬一體設計。

芮勇表示，面對AI大模型強勁的算力需求，液冷正變得越來越重要。在液冷技術方面，聯想一直處于業界領先地位。在新的財年，聯想會持續投入這一領域的研發，持續引領行業。

同時，聯想也會系統化地打造兩個全新的、自有IP的，差異化的關鍵技術。 一個是異構計算，也就是對不同類型不同廠商的芯片進行統一納管、優化和調度，使得不同芯片之間，經過優化協調之后，能夠提供最強、最高效的算力。

另外一個是軟硬一體的協同設計，以提升系統容錯能力，實現故障快速恢復。來自行業數據顯示，對一個千卡服務器集群來說，每個月會有10—15次的系統故障。每次故障都必須進行故障恢復。因此，故障快速恢復技術非常重要。芮勇稱，這三件事做好了，聯想在“計算”基礎設施方面就會建立自有IP的技術差異化。

同時，未來的人工智能將是一個包含公共大模型和私有大模型的混合人工智能框架。聯想是混合人工智能的倡導者，聯想的 “端邊云網智” 新IT架構將很好地支撐混合AI。

人工智能變革包含的不僅僅是已有的技術，還有更多尚在開發之中，甚至還沒有明確定義的技術要素，這是一條創新者的賽道。芮勇認為，未來的人工智能將是一個包括公共大模型、私域大模型和個人大模型的混合人工智能框架。它能融合各類大模型優勢，精準滿足多元需求，顯著拓寬AI的應用廣度與深度。而聯想集團的 “端-邊-云-網-智”新IT架構將有力支撐這種框架。

近兩年，AIGC掀起AI熱潮，開啟了人工智能發展的新紀元。大模型展示了令人驚艷的強大能力，同時它的局限也同樣需要重視，芮勇表示，大模型發展的下一步是智能體。

芮勇進一步解釋，智能體的能力和功能包括主動感知，意圖理解，復雜任務的分解，以及長短期的記憶機制。智能體基于大模型而又超越大模型。芮勇認為，如果說網頁和應用分別是互聯網及移動互聯網時代的主要載體，智能體將是我們這個智能時代的核心載體。

“大模型的下一步是智能體，也是聯想下一步的重點方向。”芮勇表示，聯想集團將繼續采用BLP（Build, Leverage, Partner）框架，打造自研技術和創新產品，積累自有知識產權，以點帶面，逐個突破。

開發前沿技術離不開人才的支撐。過去三年，聯想集團研發團隊規模翻番，共有近1.9萬人，每四個人中就有一人從事研發或創新工作。芮勇表示，聯想集