11月21日，2024年世界互聯網大會烏鎮峰會數字化綠色化協同轉型發展論壇于浙江烏鎮舉行。論壇由清華大學、中國移動通信集團有限公司主辦，以“數字化綠色化深度融合加快培育新質生產力”為主題，匯聚各地政府、企業、國際組織、學術機構及企業代表，共話數字化綠色化協同發展的最新趨勢和前沿技術，共推經濟社會綠色發展。

高通公司全球高級副總裁錢堃受邀出席論壇，并發表了題為《5G-Advanced與終端側AI助推可持續發展未來》的主旨演講。錢堃分享了高通公司如何通過5G Advanced和終端側AI技術創新，攜手生態合作伙伴，促進數字化和綠色化協同轉型，推動行業和社會邁向可持續發展的未來。

高通公司全球高級副總裁錢堃在2024年世界互聯網大會烏鎮峰會數字化綠色化協同轉型發展論壇發表主題演講

面對氣候變化帶來的挑戰，高通強調了前沿技術在提高效率、降低計算功耗方面的重要性。錢堃提到，隨著生成式AI應用的激增，數據中心的電力消耗也隨之增加，尤其是使用生成式AI進行搜索推理的電力消耗是傳統網絡搜索的十倍。為了解決這一問題，除了在數據中心部署節能芯片外，將AI工作負載轉移到邊緣計算設備上也是一個有效的策略。采用混合AI架構可以靈活地結合云和邊緣計算的優勢。他指出，邊緣側終端設備，如智能手機、PC以及車輛等，完全有能力使用較小的模型來處理相應的工作負載，而無需依賴云端資源。

錢堃還提到，將更多的AI工作負載轉移到邊緣，并實現云端與邊緣側終端的協同處理，這將比以往任何時候都更加需要可靠、低時延且端到云的連接。據錢堃介紹，高通攜手合作伙伴積極推動5G技術向5G Advanced演進。5G Advanced重點關注面向終端和網絡的專屬節能特性，并持續探索端到端的節能技術機遇，助力構建更加綠色節能的網絡。

錢堃還強調，要真正發揮這些先進技術的能力，全球協作和整個生態系統的合作至關重要。高通正與全球各地的企業及生態系統緊密合作，將5G與AI的創新擴展到新的受眾和行業，為全球最緊迫的挑戰提供解決方案。

以下為錢堃發言實錄：

尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家下午好！非常榮幸能和大家相聚在世界互聯網大會烏鎮峰會。

當今，5G和AI開啟了新一輪的創新浪潮。很高興在這里和大家分享，高通公司如何通過5G Advanced和終端側AI技術創新，推動行業和社會邁入可持續發展的未來，并且共同探討，如何聚合生態力量，推動數字化和綠色化協同轉型。

氣候變化是每個人都關注的社會、經濟和環境問題。據預測，到2050年，全球人口增長將超過25%，達到近100億；同時，全球經濟預計增長近300%，這將大幅度增加對自然資源的需求，預計能源消耗將增加80%。因此，構建一個更加可持續、更加綠色的未來，已成為全球面臨的至關重要的課題。

在這個過程中，多項前沿技術的不斷突破和融合將發揮關鍵作用，包括5G連接、高性能低功耗計算、終端側AI和云服務等。作為從業者，我們很高興能夠推動和見證無線通信和AI技術的持續創新和突破，這些技術在提高效率、降低功耗的同時，實現了數字化與綠色化的深度融合，從而助力社會經濟的綠色發展。

智能技術在通過數字化轉型提高效率方面，發揮著至關重要的作用。據預測，生成式AI每年能創造的經濟效益介于2.6萬億至4.4萬億美元之間。特別是近年來，生成式AI的興起帶來了新的應用和場景，對數據中心建設的需求激增。

數據中心非常耗電，特別是使用生成式AI進行單次搜索推理的電力消耗大約是傳統網絡搜索的十倍。隨著圖像和視頻創作、文本摘要、智能體等新興應用的不斷涌現，未來將有數十億用戶需要依賴AI進行推理處理。若沿用現有的AI處理模式，到2030年時，AI的能耗可能將達到全球總電力消耗的3.5%，這一數值相當于支撐像上海這樣規模的大城市約35年的電力需求。這將引發一系列問題，包括電力來源、傳輸需求、冷卻實現和可持續性等第。因此，數據中心的電力消耗是一個必須從多個角度加以解決的問題。

除了在數據中心部署更加節能的芯片之外，另一個有效的策略是將關鍵的AI工作負載轉移到邊緣計算設備上。這是因為與云端相比，邊緣側的終端設備在支持高效的AI處理方面表現出更佳的每瓦特性能，能夠以更低的成本和能耗運行生成式AI模型。

尤其是，并非所有的任務都需要通過云端的大規模生成式AI模型來處理。邊緣側終端設備，如智能手機、PC以及車輛等，完全有能力使用較小的模型來處理相應的工作負載，而無需依賴云端資源。

此外，采用混合AI架構可以根據實際需求，靈活訪問數據中心，從而充分利用云和邊緣計算的優勢。據預測，如果將20%的生成式AI工作負載遷移到終端側，到2028年全球范圍內可節省高達160億美元的計算資源成本。

為了實現生成式AI在終端側上的有效部署，除了需要對生成式AI模型進行訓練優化，使其體積更小、效率更高，并逐步向終端側遷移之外，還需要在終端側打造高性能的AI處理器。經過數十年的高性能低功耗計算領域的創新，如今的智能手機擁有比2000年的超級計算機更強的計算能力，而且其能耗甚至比一個LED燈泡還要低。這種技術進步在確保性能的同時，能延長電池壽命并提高能效，使僅靠電池供電的移動終端設備也能隨時隨地運行生成式AI。

高通開創并賦能終端側AI的未來，正在為手機、PC、汽車、XR、網絡連接和物聯網等邊緣側終端提供軟硬件。根據分析機構的資料，高通的第三代驍龍8移動平臺在圖像生成任務方面的效率是數據中心的30倍。同時，我們還承諾提高設計解決方案的可持續性，每年將旗艦級驍龍移動平臺的功耗降低至少10%。特別是從2023年的第三代驍龍8到最近發布的驍龍8至尊版，能效提升高達44%，這使得用戶能夠在保持極低功耗的同時，更好地享受終端側AI處理帶來的諸多優勢。

將更多的AI工作負載轉移到邊緣，并實現云端與邊緣側終端的協同處理，這將比以往任何時候都更加需要可靠、低時延且端到云的連接。

近兩年，高通攜手合作伙伴積極推動5G技術向5G Advanced演進。5G Advanced重點關注面向終端和網絡的專屬節能特性，并持續探索端到端的節能技術機遇，助力構建更加綠色節能的網絡。

在現有5G技術的基礎上，5G Advanced重點研究了提高5G網絡能效的新方法。其中一種降低網絡能耗的方法，是根據終端反饋來動態調整網絡運行。例如，根據總體網絡流量負載降低傳輸功率，或使用更高效的天線等。

5G-Advanced的第一個版本Release 18標準，不僅包括網絡節能研究項目，還包括采用特定節能技術的工作項目。第二個版本Release 19將引入 “能效即服務” ，這種新方法能夠幫助用戶和垂直行業根據自身的需求，來選擇能效標準和其他網絡性能參數，從而控制功耗、實現網絡資源的最優化。

然而，要真正發揮這些先進技術的能力，全球協作和整個生態系統的合作至關重要。高通正與全球各地的企業及生態系統緊密合作，將5G與AI的創新擴展到新的受眾和行業，為全球最緊迫的挑戰提供解決方案。

例如，在全球范圍內，風力發電是一種正在快速擴展的清潔能源，但是風力發電機旋轉時會產生尾流湍流，有時可能干擾附近其他發電機的性能。這會導致發電量減少，也增加能源生產成本。在美國，高通正在與VayuAI公司合作，通過5G和AI技術最大限度減小尾流湍流對風電場 “系統” 性能的影響，以提高風力發電能力，增加清潔能源部署。

在新一輪前沿技術浪潮下，高通將繼續堅持研發先行、持續投入，不斷突破科技邊界?；谂c各行業生態伙伴的緊密協作，我們將繼續推動5G和終端側AI應用規?；?，賦能行業數字化、智能化、綠色化轉型，共同邁向“讓智能計算無處不在”的綠色未來。