翻越大模型落地的四重大山，聯(lián)想方案服務(wù)的內(nèi)涵與啟示

探索大模型在企業(yè)應(yīng)用中的新路徑

在人工智能發(fā)展的浪潮中,大模型技術(shù)正引領(lǐng)著一場(chǎng)新的革命。從2023年到2024年,大模型的地位越來(lái)越顯著,它不僅為行業(yè)智能化的未來(lái)描繪了無(wú)限可能,更為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新的動(dòng)力。但是,要讓大模型真正落地于企業(yè)場(chǎng)景并發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值,仍需要跨越重重障礙。

正如報(bào)告中指出的,大模型要從理想走向現(xiàn)實(shí),必須解決一系列難題:大模型的需求錯(cuò)配、企業(yè)IT架構(gòu)的算力錯(cuò)位、專屬大模型難以落地、以及大模型背后的數(shù)據(jù)安全隱患。要讓大模型成為企業(yè)"新質(zhì)生產(chǎn)力"的關(guān)鍵引擎,必須以務(wù)實(shí)的態(tài)度,通過(guò)技術(shù)實(shí)踐不斷探索可行路徑。

聯(lián)想憑借自身在智能化轉(zhuǎn)型和服務(wù)客戶智能化過(guò)程中積累的豐富經(jīng)驗(yàn),在報(bào)告中提出了三條"翻越大山"的路徑:構(gòu)建大模型在企業(yè)應(yīng)用服務(wù)生態(tài)、建立大模型在企業(yè)應(yīng)用中的服務(wù)體系,以及不斷將大模型技術(shù)融入生產(chǎn)場(chǎng)景。這為企業(yè)如何突破大模型落地的瓶頸提供了有價(jià)值的啟示。

構(gòu)建大模型在企業(yè)應(yīng)用服務(wù)生態(tài)

要讓大模型真正在企業(yè)中發(fā)揮作用,需要搭建一個(gè)包含多方參與的應(yīng)用服務(wù)生態(tài)。這其中包括基礎(chǔ)多模態(tài)大模型供應(yīng)商、應(yīng)用企業(yè)、大模型精調(diào)和訓(xùn)練服務(wù)商、異構(gòu)算力提供商,以及工業(yè)軟件和管理軟件供應(yīng)商等。通過(guò)協(xié)同這些不同角色,共同推進(jìn)大模型在企業(yè)落地,才能真正發(fā)揮其價(jià)值。

首先要解決基礎(chǔ)大模型與企業(yè)實(shí)際需求的錯(cuò)配問(wèn)題。目前的大模型往往基于公共數(shù)據(jù)訓(xùn)練,難以滿足企業(yè)特定的應(yīng)用場(chǎng)景。因此,需要大模型供應(yīng)商、精調(diào)服務(wù)商和應(yīng)用企業(yè)密切配合,通過(guò)優(yōu)化、剪裁和本地化訓(xùn)練,打造出專屬于企業(yè)的定制大模型。

其次,要解決企業(yè)IT架構(gòu)與大模型算力需求的錯(cuò)位問(wèn)題。大模型所需的算力架構(gòu)往往與傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)嚴(yán)重不匹配,這就需要算力提供商參與進(jìn)來(lái),為企業(yè)提供融合通用算力、高性能算力和AI算力的混合算力架構(gòu)。

最后,要將工業(yè)軟件和管理軟件供應(yīng)商納入生態(tài)體系,讓大模型的應(yīng)用與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程深度融合。通過(guò)軟件供應(yīng)商的參與,大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)才能真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)力提升。

通過(guò)構(gòu)建這樣一個(gè)生態(tài)系統(tǒng),不同角色發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),共同推動(dòng)大模型在企業(yè)落地,這也是聯(lián)想方案服務(wù)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。

建立大模型在企業(yè)應(yīng)用中的服務(wù)體系

單純依靠生態(tài)體系還不夠,還需要建立起大模型在企業(yè)應(yīng)用中的全流程服務(wù)體系。大模型的部署、管理、評(píng)估和運(yùn)營(yíng)等各環(huán)節(jié)都需要專業(yè)服務(wù)的支持。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),大模型的應(yīng)用并非只是簡(jiǎn)單的技術(shù)導(dǎo)入,而是需要復(fù)雜的適配、部署、管理等一系列流程。這不僅需要大量的專業(yè)人力,還需要高效的服務(wù)體系予以支撐。

同時(shí),大模型的應(yīng)用也帶來(lái)了服務(wù)量的大幅增加。雖然可以大幅降低開(kāi)發(fā)成本和縮短周期,但也意味著服務(wù)商需要構(gòu)建可靠的服務(wù)體系來(lái)滿足企業(yè)需求。

聯(lián)想方案服務(wù)正是基于這一認(rèn)知,構(gòu)建起了以企業(yè)大模型為核心的"擎天3.0"智能化轉(zhuǎn)型全周期服務(wù)體系。這一服務(wù)體系涵蓋了咨詢?cè)\斷、系統(tǒng)集成、技術(shù)部署、運(yùn)維支撐等全流程,并通過(guò)AI技術(shù)的深度嵌入,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的智能化。

正是憑借這樣一個(gè)可靠的服務(wù)體系,聯(lián)想得以將大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的實(shí)際價(jià)值,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

不斷將大模型技術(shù)融入生產(chǎn)場(chǎng)景

除了服務(wù)生態(tài)和服務(wù)體系的構(gòu)建,將大模型的技術(shù)與企業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景深度融合也是至關(guān)重要的一環(huán)。只有在實(shí)踐中不斷磨練,大模型技術(shù)才能真正成為企業(yè)的"新質(zhì)生產(chǎn)力"。

報(bào)告中指出,大模型要在企業(yè)中發(fā)揮作用,需要從研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理到生產(chǎn)制造等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合。比如在制造業(yè)場(chǎng)景中,大模型不僅可以提高業(yè)務(wù)效率,還可以降低關(guān)鍵崗位的技術(shù)門(mén)檻,減少重復(fù)勞動(dòng),最大限度地提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的生產(chǎn)力升級(jí)。

這需要大模型服務(wù)商以務(wù)實(shí)的態(tài)度,將技術(shù)與場(chǎng)景不斷磨合,融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程之中。只有這樣,大模型才能真正發(fā)揮其對(duì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)作用,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)"以智提質(zhì)"。

正是基于多年的行業(yè)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),聯(lián)想方案服務(wù)在報(bào)告中提出了這條"大模型技術(shù)與場(chǎng)景不斷磨練"的路徑。聯(lián)想將自身在智能化轉(zhuǎn)型中積累的方法論和技術(shù)優(yōu)勢(shì),深度嵌入到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之中,不斷優(yōu)化和升級(jí),最終實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的規(guī)模化和可視化應(yīng)用。

通過(guò)解決生態(tài)、服務(wù)和場(chǎng)景融合等關(guān)鍵問(wèn)題,聯(lián)想為大模型在企業(yè)落地提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。這不僅為自身的智能化轉(zhuǎn)型注入了動(dòng)力,也為整個(gè)行業(yè)指明了大模型應(yīng)用的新方向。

協(xié)同共生 探索大模型新未來(lái)

總的來(lái)說(shuō),要讓大模型真正成為企業(yè)"新質(zhì)生產(chǎn)力"的關(guān)鍵引擎,需要產(chǎn)業(yè)鏈各方通力合作,共同構(gòu)建起大模型在企業(yè)應(yīng)用中的生態(tài)體系和服務(wù)體系,并不斷將技術(shù)融入到具體的生產(chǎn)場(chǎng)景之中。